ᱭᱳᱨᱳᱯᱤᱭᱟᱱ ᱥᱴᱟᱭᱤᱞ ᱴᱨᱮᱭᱞᱟᱨ

ᱞᱩᱭᱩᱟᱱ ᱫᱚ ᱭᱳᱨᱳᱯ ᱟᱨ ᱫᱟᱹᱠᱷᱤᱱ ᱯᱩᱨᱩᱵ ᱮᱥᱤᱭᱟᱱ ᱵᱟᱡᱟᱨ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱞᱟᱹᱠᱛᱤ ᱞᱮᱠᱟ ᱭᱳᱨᱳᱯ ᱴᱨᱮᱞᱟᱨ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱱᱚᱶᱟ ᱥᱤᱨᱤᱡ ᱰᱤᱡᱟᱭᱤᱱ ᱟᱨ ᱯᱨᱚᱰᱟᱠᱴ ᱠᱟᱱᱟ᱾

ᱭᱳᱨᱳᱯᱤᱭᱟᱱ ᱴᱨᱮᱭᱞᱟᱨ ᱫᱚ ᱵᱟᱹᱲᱛᱤ-ᱫᱟᱲᱮ ᱦᱟᱞᱠᱟ ᱚᱡᱚᱱ ᱯᱷᱨᱟᱢ ᱮ ᱵᱮᱵᱷᱟᱨᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱫᱚ ᱞᱳᱰ-ᱵᱮᱨᱤᱝ ᱠᱮᱯᱟᱥᱤᱴᱤ ᱥᱟᱹᱠᱷᱤᱭᱟᱹᱛ ᱛᱩᱞᱩᱡ ᱜᱚᱡ ᱚᱡᱚᱱ ᱠᱚᱢᱟᱭ ᱟᱨ ᱴᱨᱮᱠᱥᱚᱱ ᱥᱩᱱᱩᱢ ᱠᱷᱚᱨᱚᱪ ᱠᱚᱢᱟᱭ᱾

ᱞᱩᱭᱩᱟᱱ ᱭᱳᱨᱳᱯ ᱴᱨᱮᱞᱟᱨ ᱠᱚ ᱫᱚ ᱟᱱᱟᱡᱽ, ᱥᱟᱭᱞᱟᱡᱽ, ᱜᱟᱹᱭ, ᱵᱟᱹᱞᱤ ᱟᱨ ᱵᱟᱹᱛᱤ ᱟᱨ ᱮᱴᱟᱜ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱠᱚ ᱥᱟᱜᱟᱲ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡᱟᱹᱨᱩᱲ ᱠᱚ ᱫᱚᱦᱚ ᱠᱟᱛᱮ ᱯᱷᱞᱟᱴᱵᱮᱰ, ᱨᱮᱞ ᱟᱨ ᱩᱥᱩᱞ ᱨᱮᱞ ᱠᱚ ᱨᱮ ᱵᱚᱫᱚᱞ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ᱾ ᱟᱨᱴᱤᱠᱩᱞᱮᱴ ᱦᱟᱭᱰᱨᱚᱞᱤᱠ ᱥᱴᱤᱨᱤᱝ ᱥᱤᱥᱴᱚᱨ ᱫᱚ ᱴᱟᱨᱱᱤᱝ ᱨᱮᱰᱤᱭᱟᱥ (ᱯᱟᱨᱚᱢ ᱴᱨᱮᱞᱟᱨ ᱠᱷᱚᱱ 25% ᱠᱚᱢ) ᱟᱹᱰᱤ ᱠᱚᱢ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ, ᱚᱱᱟ ᱫᱚ ᱵᱟᱲᱦᱟᱣ ᱟᱨ ᱜᱨᱤᱱᱦᱟᱥ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱠᱟᱹᱴᱤᱡ ᱡᱟᱭᱜᱟ ᱨᱮ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱵᱮᱥ ᱜᱮᱭᱟ᱾ ᱭᱳᱨᱳᱯ ᱴᱨᱮᱞᱟᱨ ᱠᱚ ᱫᱚ ᱠᱷᱟᱴᱚ - ᱥᱟᱹᱝᱜᱤᱧ ᱨᱮ ᱪᱟᱥ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱥᱟᱜᱟᱲᱚᱢ (ᱠᱷᱮᱛ ᱠᱷᱚᱱ ᱜᱩᱫᱟᱹᱨ ᱦᱟᱵᱤᱡ), ᱜᱟᱹᱦᱤᱨ ᱪᱟᱥ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱟᱨ ᱦᱟᱨᱚᱱ ᱫᱷᱟᱯ ᱨᱮ ᱥᱟᱜᱟᱲᱚᱢ (ᱡᱮᱞᱠᱟ ᱵᱩᱨᱩ ᱟᱨ ᱞᱚᱥᱚᱫ ᱯᱞᱚᱴ) ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱵᱮᱥ ᱜᱮᱭᱟ᱾

ᱞᱩᱭᱩᱟᱱ ᱭᱳᱨᱳᱯᱤᱭᱟᱱ ᱴᱨᱮᱭᱞᱟᱨ ᱩᱥᱟᱹᱨᱟ ᱦᱤᱪ ᱫᱚ ᱢᱟᱱᱚᱛᱟᱱ ᱜᱮᱭᱟ ᱟᱨ ᱵᱤᱥᱛᱤ ᱴᱨᱟᱠᱴᱚᱨ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱟᱯᱱᱟᱨ ᱦᱩᱭ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜᱼᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱫᱚ ᱓ ᱴᱤᱯᱤᱡ ᱵᱷᱤᱛᱨᱤ ᱨᱮ ᱴᱨᱟᱠᱴᱚᱨ ᱥᱟᱶ ᱡᱚᱯᱲᱟᱣ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜᱼᱟ᱾ ᱞᱮᱪ{{᱓}}ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱞᱚᱠᱤᱝ ᱢᱮᱠᱟᱱᱤᱡᱽᱢ ᱫᱚ ᱵᱟᱝ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ ᱠᱟᱛᱮ ᱵᱟᱝ ᱡᱚᱯᱲᱟᱣ ᱮ ᱵᱚᱱᱫᱚᱭᱟ ᱾ ᱟᱞᱜᱟ--ᱜᱚᱲᱦᱚᱱ ᱥᱟᱢᱲᱟᱣ: ᱥᱟᱢᱲᱟᱣ ᱠᱷᱚᱨᱚᱪ ᱠᱚᱢ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱢᱩᱲᱩᱫ ᱜᱷᱚᱴᱚᱠ ᱠᱚ ᱯᱷᱩᱨᱜᱟᱹᱞ ᱛᱮ ᱵᱚᱫᱚᱞ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜᱼᱟ᱾

ᱞᱩᱭᱩᱟᱱ ᱨᱮ ᱢᱤᱫ ᱯᱷᱩᱨᱜᱟᱹᱞ ᱰᱤᱡᱟᱭᱤᱱ ᱟᱨ R&D ᱴᱤᱢ ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ, ᱚᱱᱟ ᱫᱚ ᱟᱭᱢᱟ ᱞᱮᱠᱟᱱ ᱪᱟᱥ ᱴᱨᱟᱠᱴᱚᱨ ᱟᱨ ᱪᱟᱥ ᱢᱟᱥᱤᱱᱟᱨᱤ ᱰᱤᱡᱟᱭᱤᱱ, ᱩᱛᱱᱟᱹᱣ ᱟᱨ ᱯᱨᱚᱰᱟᱠᱴ ᱠᱚ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱮᱫᱟ᱾ ᱱᱤᱛ ᱫᱚ ᱱᱚᱶᱟ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱠᱚ ᱫᱚ ᱛᱟᱞᱟ ᱮᱥᱤᱭᱟ, ᱫᱟᱠᱷᱤᱱ ᱮᱥᱤᱭᱟ, ᱭᱳᱨᱳᱯ, ᱫᱟᱠᱷᱤᱱ ᱟᱢᱮᱨᱤᱠᱟ ᱟᱨ ᱚᱥᱴᱨᱮᱞᱤᱭᱟ ᱥᱟᱶᱛᱮ ᱓᱐ ᱠᱷᱚᱱ ᱵᱟᱹᱲᱛᱤ ᱫᱤᱥᱚᱢ ᱟᱨ ᱴᱚᱴᱷᱟ ᱨᱮ ᱟᱠᱷᱨᱤᱧ ᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱚᱱᱟ ᱥᱟᱶᱛᱮ ᱞᱩᱭᱟᱱ ᱨᱮ ᱯᱩᱨᱟᱹ ᱟᱠᱷᱨᱤᱧ ᱥᱮᱵᱟ ᱥᱤᱥᱴᱚᱢ ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ, ᱞᱩᱭᱟᱱ ᱦᱚᱛᱮᱛᱮ ᱟᱠᱷᱨᱤᱧ ᱟᱠᱟᱱ ᱡᱚᱛᱚ ᱢᱟᱥᱤᱱ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱚᱠᱛᱚ ᱟᱨ ᱵᱤᱪᱟᱹᱨ ᱟᱠᱷᱨᱤᱧ ᱥᱮᱵᱟ ᱮᱢᱚᱜ ᱠᱟᱱᱟ, ᱟᱵᱚ ᱨᱮᱱ ᱜᱟᱦᱠᱤᱠᱚ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱪᱤᱱᱛᱟᱹ ᱠᱚ ᱥᱚᱞᱦᱮᱭᱟ᱾ ᱟᱞᱮᱭᱟᱜ ᱯᱷᱮᱠᱴᱨᱤ ᱧᱮᱞ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱟᱢᱟᱜ ᱥᱟᱹᱜᱩᱱ ᱫᱟᱨᱟᱢ ᱾ ᱡᱩᱫᱤ ᱟᱢᱟᱜ ᱡᱟᱦᱟᱱ ᱞᱟᱹᱠᱛᱤ ᱢᱮᱱᱟᱜᱼᱟ, ᱫᱟᱭᱟ ᱠᱟᱛᱮ ᱯᱷᱩᱨᱜᱟᱹᱞ ᱛᱮ ᱟᱞᱮ ᱥᱟᱶ ᱡᱚᱯᱚᱲᱟᱣ ᱢᱮ᱾

ᱦᱚᱜᱽᱥ: ᱭᱳᱨᱳᱯᱤᱭᱟᱱ ᱥᱴᱟᱭᱤᱞ ᱴᱨᱮᱭᱞᱟᱨ, ᱪᱟᱭᱱᱟ ᱭᱳᱨᱳᱯᱤᱭᱟᱱ ᱥᱴᱟᱭᱤᱞ ᱴᱨᱮᱭᱞᱟᱨ ᱵᱮᱱᱟᱣᱠᱚ, ᱥᱟᱨᱵᱷᱟᱨᱤᱭᱟᱹ ᱠᱚ, ᱯᱷᱮᱠᱴᱨᱤ